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Pb.

Organisation et gestion de données

Probabilités

Icônes à identifier

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Application

Le calcul des probabilités est la branche des mathématiques qui traite du hasard.

Dans ce chapitre, les exemples se baseront en particulier sur les trois expériences suivantes :

  • Expérience 1 : « Je lance une pièce de monnaie non truquée. » On regarde ensuite la face supérieure.
  • Expérience 2 : « Je lance un dé non truquée ». On regarde ensuite le nombre de points sur la face supérieure.
  • Expérience 3 : « Je tire au hasard une boule dans un sac contenant 2 boules bleues, une boule rouge et une boule verte ». On regarde la couleur de la boule obtenue.

I. Vocabulaire

A.Issues

Définition - Issue

Chacun des résultats possibles d'une expérience s'appelle une issue de l'expérience.

Exemples

L'outil le plus pratique pour représenter chacune des issues est l'arbre.

  • Expérience 1 : Pile ; Face. L'expérience 1 a ... issues.
  • Expérience 2 : 1 ; 2 ; 3 ; 4 ; 5 ; 6. L'expérience 2 a ... issues.
  • Expérience 3 : Bleue ; Rouge ; Verte. L'expérience 3 a ... issues.

B.Evènements

Définition - Événement

Un événement est défini par une condition conduisant à ensemble d'issues.

Exemples
  • Dans l'expérience 2, l'évènement « on obtient un nombre impair » est réalisé par ... issues : ...
  • Dans l'expérience 3, l'évènement « on n'obtient pas de boule rouge » est réalisé par ... issues : ...
Définition - Cas particuliers d'évènements
  • Un évènement réalisé par une seule issue est appelé évènement élémentaire. Exemple : dans l'exp°1, « on obtient pile » est un événement élémentaire (réalisé par une seule issue).
  • Un évènement est dit impossible s'il ne peut pas se produire. Exemple : dans l'exp°2, l'évènement « on obtient 11 » est un évènement impossible.
  • Un évènement est dit certain s'il se produit nécessairement. Exemple : dans l'exp°2, l'évènement « on obtient un nombre inférieur à 7 » est un évènement certain.

II. Notion de probabilité

A. Définition

A tout événement E, on associe un nombre compris entre 0 et 1 qui « mesure » les chances que l'évènement se réalise.

Ce nombre s'appelle la probabilité de l'évènement E et se note p(E).

Exemples

Dans l'expérience 1, la probabilité de l'évènement A : « obtenir pile » est d'une chance sur deux.

Ainsi,

p(A)=\frac12

ou 0{,}5 ou 50\,\%.

Remarques

La probabilité d'un évènement impossible est 0. La probabilité d'un évènement certain est 1.

Propriété - Lien entre la fréquence et la probabilité

Si on effectue un très grand nombre de fois une expérience aléatoire, l'e fréquence de réalisation d'un évènement finit par se stabiliser autour d'un nombre qui est la probabilité de l'évènement.

III. Calcul d'une probabilité

A.Équiprobabilité

Application

Lorsque les issues ont autant de chances de se produire (comme dans les deux premières exp°), on parlera de situation d'équiprobabilité. Dans ce cas-là, on dispose de la formule ci-dessous :

Propriété

La probabilité d'un évènement A est :

p(A)=\frac{\text{Nombre d'issues favorables}}{\text{Nombre d'issues total}}
Exemples

On peut utiliser un arbre pondéré en probabilité.

  • Expérience 1 : Pile a pour probabilité \frac12 ; Face a pour probabilité \frac12.
  • Expérience 2 : chacune des issues 1 ; 2 ; 3 ; 4 ; 5 ; 6 a pour probabilité \frac16.
  • Expérience 3 : Bleue a pour probabilité \frac24 ; Rouge a pour probabilité \frac14 ; Verte a pour probabilité \frac14.
Remarques - Important

Que la situation soit équiprobable ou pas, on retiendra que la somme des probabilités de tous les évènements élémentaires est égale à 1.

IV. Évènements incompatibles, évènements contraires

A.Incompatibilité

Définition - Incompatibilité

Deux évènements sont incompatibles s'ils ne peuvent se réaliser en même temps.

Exemples

Dans l'expérience 2, l'évènement E « on obtient 6 » et l'évènement F « on obtient 4 » sont incompatibles.

Propriété

Lorsque deux évènements sont incompatibles, la probabilité pour que l'un ou l'autre se réalise est égale à la somme de leurs probabilités.

Exemples

Dans l'exp°2, la probabilité de l'évènement G « on obtient 4 ou 6 » est :

p(G)=p(E)+p(F)=\frac16+\frac16=\frac26

B.Évènement contraire

Définition - Évènement contraire

L'évènement contraire d'un évènement A est celui qui se réalise quand A ne se réalise pas.

On le note « non A » ou \overline{A} (se lit « A barre »).

Exemples

Dans l'expérience 2, l'évènement contraire \overline{E} est « on n'obtient pas 6 ».

Propriété

La somme des probabilités d'un évènement A et de son contraire est égale à 1.

p(A)+p(\overline{A})=1
Exemples

Dans l'exp° 2, la probabilité de l'évènement G « on obtient 4 ou 6 » est :

p(\overline{G})=1-p(G)=1-\frac26=\frac46

V. Expérience à deux épreuves

A.Arbre pondéré

Application

Si une expérience aléatoire est constituée de 2 épreuves indépendantes, elle peut être représentée par un arbre pondéré.

Exemples

Lionel Messi réussit les trois quarts de ses dribbles. Lorsqu'il réussit son dribble, le défenseur tombe trois fois sur dix. Face à un dribble de Lionel Messi, quelle est la probabilité que le défenseur tombe ?

Propriété

La probabilité de chaque issue, représentée par un chemin, est le produit des probabilités de chaque branche de ce chemin.